Opis stanowiska:

Jako Deep Learning Engineer będziesz odpowiedzialna/y za trenowanie i ewaluacje modeli neuronowych (z naciskiem na szeroko pojętą wizję komputerową).

Z uwagi na innowacyjne projekty (w tym te z dotacjami z NCBiR), mówimy też o autorskich implementacjach.

Twoje zadania, czyli co będziesz robić?:

  • zgodnie z nazwą stanowiska, osoba zatrudniona w tej roli będzie odpowiedzialna za trenowanie i ewaluacje modeli neuronowych (z naciskiem na szeroko pojętą wizję komputerową)
  • z uwagi na innowacyjne projekty (w tym te z dotacjami z NCBIR), mówimy też o autorskich implementacjach
  • do odpowiedzialności osoby zatrudnionej na tym stanowisku należy wdrażanie modelu na właściwe środowisko produkcyjne (w zależności od projektu: NVIDIA Triton, płytki z rodziny Jetson, czy smartphony)
  • pod Pythonem jest C/C++ – tutaj liczymy na gotowość do “pobrudzenia sobie rąk”
  • okazjonalne projekty z innych dziedzin – może będzie to bardziej klasyczne przetwarzanie obrazu, a może Deep Learning w zastosowaniu do Audio

Wymagania:

  • doświadczenia z algorytmami Deep Learning (m. in. CNN, RNN, GCN, Transformery itp.) oraz dobra znajomość Pytorch i/lub Tensorflow
  • świetna znajomość Pythona i niezła C/C++, obycie w rozwiązaniach kontenerowych jak Docker
  • u nas nie ma “u mnie działa”, czy “Tester jest od testowania”, liczymy na rzemieślniczą rzetelność
  • solidnych podstaw. Cenimy absolwentów matematyki, fizyki, informatyki, elektroniki i innych pokrewnych kierunków
  • języka angielskiego umożliwiającego czytanie dokumentacji technicznej oraz lekturę artykułów naukowych

Mile widziane:

  • olbrzymim plusem są kompetencje około-elektroniczne (w planach współpraca z elektronikami na rzecz autorskiego urządzenia wizyjnego)
  • bardzo duży nacisk kładziemy na komunikację (nie wstrzymywanie się z prośbą o pomoc, zgłaszanie problemów, bycie życzliwym dla innych)

Oferujemy:

  • do wyboru: całkowicie praca zdalna/ hybrydowa/ 100% z biura
  • trudną, ale rozwijającą pracę i nie bycie trybikiem w maszynie – mówimy o rozmaitych problemach, często wykraczających poza standardowy Data Science, Machine Learning, czy Deep Learning; nie będziesz się nudzić
  • tworzenie innowacji i współpracę z pracownikami naukowymi topowych polskich uczelni (wspólne seminaria, elementy Design Thinking i innych metodyk), nasz dział B+R stale pracuje nad pozyskiwaniem grantów na projekty badawcze oraz wypracowaniem własnych produktów
  • niezły sprzęt, mocny laptop z GPU; do tego dostęp do serwerów z RTX oraz systemów wbudowanych (Jetson Xavier, Jetson Nano, Google Coral itd.)
  • szkolenia (na pokładzie jest moderator Design Thinking, native speaker oraz grono szkoleniowców w ramach Promity Akademia, partnerujemy również studiom podyplomowym na Politechnice Warszawskiej GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE – ZASTOSOWANIA W MEDIACH CYFROWYCH)
  • atrakcyjne wynagrodzenie
  • pracę w przyjaznej atmosferze w super zgranym zespole
  • kameralne biuro w doskonałej lokalizacji w Warszawie (okolice stacji metra Racławicka)
  • kartę Multisport
  • możliwość przyprowadzenia psa do pracy
APLIKUJ