Łączymy świat nauki z biznesem
Wdrażamy rozwiązania wykorzystujące m.in Computer Vision, NLP, Audio Processing czy Deep Learning.
Rozwiązania wykorzystujące metody uczenia maszynowego
Prowadzimy prace nad analizą danych nieustrukturyzowanych tj. obrazów, filmów, tekstu, dźwięku oraz różnorodnych sygnałów naturalnych (np. sygnał reakcji skórno-galwanicznej ang. galvanic skin response). Szczególnie istotne jest dla nas wydobycie z natłoku danych informacji użytecznej biznesowo.
Większość naszych rozwiązań służy do klasyfikacji informacji. Korzystamy z algorytmów głębokiego uczenia maszynowego (Deep Learning).
Niektóre nasze projekty
CX-Metrics. AI-driven Customer Experience.
CX Metrics to system, wykorzystujący hurtownie danych oraz algorytmy sztucznej inteligencji w celu pozyskania, stałego monitorowania oraz wsparcia analizy cech i zachowań dużych populacji ludzi. System może analizować ok 40 cech osobowych tj. wiek, płeć, emocje oraz wybrane cechy mające związek z wyglądem i stylem życia.
Idealny dla firm, które w oparciu o systemy CCTV monitorują liczbę odwiedzających miejsce sprzedaży, punktów handlowych i usługowych, centrów handlowych i sklepów wielkopowierzchniowych, a także miejsc publicznych o podwyższonym ryzyku zaistnienia zachowań niepożądanych tj. dworce, lotniska, stadiony. System spełnia najwyższe standardy polityki bezpieczeństwa i poufności danych oraz RODO.
rFace
RFace to narzędzie rozpoznające twarz na podstawie obrazu. Może działać w trybie rozpoznawania jedno- lub wieloosobowego. Aby zidentyfikować twarz, rFace jest wstępnie konfigurowany (trening modeli), poprzez dostarczenie zdjęć lub filmów wideo z wizerunkiem danych osób.
Narzędzie dedykowane jest systemom zabezpieczeń mienia, oraz bezpieczeństwa osób. Dzięki automatycznej i błyskawicznej analizie obrazu w czasie rzeczywistym niepożądana osoba jest natychmiast wychwytywana z tłumu. rFace zintegrowany z istniejącymi systemami zapewni szybszą reakcję oraz zwiększa bezpieczeństwo.
Najnowsze wpisy na temat AI oraz Data Science
Testowanie kodu asynchronicznego w Pythonie
W ramach prac nad CX-Metrics, systemem automatycznego rozpoznawania cech demograficznych i zachowań
Branża Fashion i AI – przyjaciele czy wrogowie?
“Fashion and Artificial Intelligence” – at first it sounds like something out of
Byliśmy na #DeepLearn2019
The 3rd International Summer School on Deep Learning is over! The emotions have